关于Adaboost的原理的理解 发表于 2018-07-09 | 更新于: 2018-07-14 | 分类于 Machine Learning | 热度: ℃ | 阅读数 字数统计: 49 | 阅读时长 ≈ 1 算法流程 假设给出样本的形式为 \( X =(x_1,x_2,\cdots,x_d) \), 每个样本对应一个决策值 \( Y=y \),那么可以定义一个实例\( (X,Y) = (x_1,x_2,\cdots,x_d,y)\) -------------本文结束感谢您的阅读-------------